ｺﾞｰﾙﾄﾞﾏﾝｻｯｸｽ社に600人いたﾄﾚｰﾀﾞｰ、20年でたった2人に激減。代わりに200人のﾌﾟﾛｸﾞﾗﾏｰを雇用 [811571704]

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https://yutainvest.com/are-you-good-at-programing/

ゴールドマン・サックス・グループでテクノロジー活用の取り組みを率いてきたＲ・マーティン・チャベス氏によれば、
プロのトレーダーになる人には、英語を話せる能力と同じくらい基本的な能力として、プログラムが自在に書ける
能力が求められていると言います。

まず最初に断っておきますが、私の個人的な意見では、個人投資家が投資でリターンを出すために
「プログラミング」どころか「英語」すらほとんど不要だと思っています。

個人投資家がアメリカ株でリターンを出すために、やるべきことそんなに多くないからです。

収入から、一定額を投資資金として確保する。
長期的に見て国債、金、現金に比べてリターンが大きい米国株をメインに投資する。
どんな銘柄でもいいのでたくさん保有するか、１つでアメリカ株市場に投資できるETFを購入する。

とてもシンプルですね。誰でもできそうなものばかりですが、たったこれだけで素人であっても、
世界に何億人もいると思われる投資家の中で平均的な投資成績を残せます。一気に中級者への仲間入りです。

投資のプロに求められるプログラミング能力

しかし、プロのトレーダーならば上の3つだけをやっていて人より高い給料がもらえるわけはありません。

なぜなら上の3つのようにルール化された行動だけするトレーダーならば、私ごときのまったく天才から程遠い
よくいるプログラマであっても、そのトレーダーの代わりに働くプログラムコードがかけるからです。

そして「トレーダーに何億も払うくらいなら、このプログラムでコストカットしませんか？」と証券会社のボスに進言すれば、
ボスは縦に首を振ります。

そして、それに近いことはすでにゴールドマン・サックスで起こっています。

トレーダーを自動売買システムに置き換えたゴールドマン・サックス

2000年のピーク時にはゴールドマン・サックスのトレーダールームに最大600人いた人間のトレーダーは、
2017年には2人になっていると言います。前述のマーティン・チャベスによれば、かわりに200人の自動売買プログラムを
かけるエンジニアが採用されていると言います。

もちろん、このエンジニアは私などと違って、すごくスキルレベルの高いエンジニアだと思われます。

このようなハイスキルの200人のエンジニアを雇うのは、大変ですがそれでも、ゴールドマン・サックスの
平均年俸を5,000万だとして、トレーダー600人がエンジニア200人変われば年間200億円の削減効果があります。

プログラムがかける人間が求められる

人がやっている仕事がプログラムに置き換わる動きは、金融では既に始まっている。
金融のような人件費の単価が高い業界ほど、プログラムによる人件費削減効果が高い。(個人的な考えでは単価の高い医者の業務の一部(画像診断)もなどもターゲットになりそう)
プログラムに置き換わらない人材になるためには、専門知識に加えてプログラミングができる能力が必要。

こうした波がいつ訪れるのかは、業種や国によって全然スピードが違うと思います。

医者の世界では論文を書くためのデータで統計解析をすることが多いですが、最近ではエクセルではなく
大量のデータを手軽に統計処理できるRというプログラミングに近いものを習得している医者もいるようです。

また、Googleの肺がんの検知AIは、放射線科医以上の判断性能を持っているとの報告もあります。

まとめ

今日の記事では、サラリーマン投資家の収入の源泉である「サラリーマン」の収入が、
プログラムによって脅かされる未来が来るかも知れないという話をしました。

そして、これに将来プログラムに自分の本業を奪われないための、プログラミングの技能も求められるようになると。