大量のMacから1台のスパコンをつくる Project Moon

John Appleseed

http://wired.jp/2012/05/11/project_moon/

ヴァージニア工科大学（Virginia Tech）の学習センター「Math Emporium」は、外から見ただけでは特に印象的なものではない。同大学のメインキャンパスのそば、道路を
挟んだ反対側に建つ目立たないショッピングセンターのなかにあるこの施設は、同大学で数学を学ぶ8000人の学生に24時間解放されているコンピューターラボ。しかし、
ウー・チュン・フェン（Wu-chun Feng）の目には、ここにある550台のアップル製コンピューターが1台のスパコンのように映るという。

フェン氏はヴァージニア工科大の研究者で、彼の研究チームはMath Emporiumのような施設を新たなスパコンの1つとして利用できるようにするための研究を進めている。
そして彼らが利用しているのは、グーグルが自社の検索エンジンに使っているのと同様の技術だ。「ムーン」（Moon：”MapReduce On Opportunistic Environments”の略語）
というこのプロジェクトでは、企業や大学にある膨大な数のパソコンを組み合わせ、そのデータ処理能力を利用する方法を発見したとフェン氏は言う。

プロジェクト・ムーンは5年前に始まったが、同プロジェクトに携わる研究者らがまとめた論文が、スパコン関連で過去20年間に発表されたなかで最も重要な論文のひとつに
選ばれたのはつい先週のこと。そしてヴァージニア工科大ではいま、この研究をビジネスに利用する可能性を模索している。

同プロジェクトのスパコンは、グーグルのプラットフォーム「MapReduce」のオープンソース版「Hadoop」をつかって開発されている。Hadoopはヤフーやツイッター、フェイス
ブックなどでも利用されており、廉価なコンピューターを大量に組み合わせて膨大なデータを処理することができる。さらに現在ではIBMやオラクル、EMCなどの大手企業
でも、Hadoopから利益を得たいと考え始めている。

フェン氏の研究者チームは、プロジェクト・ムーンで、複数のMacを1台のスパコンのノードにする方法を開発した。このシステムでは、各マシンは利用されていないときに
共同して複雑なデータ分析を処理することができるという。

現在、研究者チームはMath Emporiumでこのシステムのテストを行っている。これが成功し、その後いくつかのプロセスをクリアすれば、このコンピューター施設内にある
550台のMacは、6.6テラフロップ（1秒あたり6.6兆回の演算速度）の処理能力を持つスパコンになる可能性があるという。